今天不用太歷史學術的口吻來認識AI的進程八!!

首次AI的崛起:
早期出現在1950年代左右，當時剛好是大家口中所謂的電腦發跡，當時的AI只能處理極為簡單的遊戲，舉例像是拼圖遊戲---放在這個位置是對的還是錯，對的就繼續拼下一塊，若不對就換下一片繼續試到成功，就好比像是我之前在學習java時學到的迴圈if...else。
但是在我們的日常生活當中，簡單的遊戲可能只能作為小孩子的樂趣，在成人的世界當中，還有更多地方，不僅僅是是否(true and false)的問題需要AI的協助與處理。

第二次AI的復出:
大概是在1980年代左右，當時已經知道需求在哪裡，因此研究方向主要就是建立專家系統。當時統計的思維及概念日漸成形，變成不再只有二分法的機率，反倒增添了更多機率的可能。而統計能夠協助整理所有資料間不同的機率，如此一來可以應用在更多的層面。但專家系統必須蒐集並整理大量的知識庫，才能去模擬專家，因此在當時其實真的不容易，以當時的技術要做資料的維護，是非常龐大的工程。

第三次AI的復仇大戰:
我們現在就正處於在這個時代，身處於這個時代，大家一定都有聽過大數據，這個名詞時常出現在耳旁，因為網際網路在大約2010年的便已發達並廣為盛行，因此在第二次浪潮所要得到的專家知識可以更快速的建立，利用大數據，來自各方的資源迅速的匯集(但必須符合法律的規定)，便可以使用它建立AI的模型。
你以為近期的發展如此沒有新意嗎?那你就錯了!!
機器學習的演算法、深度學習的類神經，包含這些技術層面但不限於此蓬勃發展，如此一來，AI才會變得這麼的炙手可熱、燙手山芋。
參考資料:
https://medium.com/@suipichen/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%A4%A7%E6%AD%B7%E5%8F%B2-ffe46a350543
https://meethub.bnext.com.tw/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E8%A7%A3%E6%9E%90ai%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%EF%BC%9A3%E5%A4%A7%E6%B5%AA%E6%BD%AE%EF%BC%8B3%E5%A4%A7%E6%8A%80%E8%A1%93%EF%BC%8B3%E5%A4%A7%E6%87%89%E7%94%A8%EF%BD%9C/